سرعت ۶۰ برابری نظارت بر ساخت‌وساز شهری با هوش مصنوعی

به گزارش ایسنا، مهران غفاری با بیان اینکه امروزه یکی از مهم‌ترین ابزارهای مدیریت هوشمند شهرها، استفاده از داده‌های مکانی دقیق و به‌روز است، اظهار کرد: «شرکت مهندسین مشاور پارس اطلس با بهره‌گیری از پهپادهای نقشه‌برداری، فناوری فتوگرامتری، پردازش تصاویر و سامانه‌های اطلاعات مکانی، امکان برداشت و تحلیل حجم گسترده‌ای از اطلاعات محیط شهری را در مدت‌زمان نسبتاً کوتاه و با دقت بالا فراهم کرده است.»

وی افزود: «در این فرآیند، تصاویر هوایی با همپوشانی مشخص تهیه و پس از پردازش، محصولات متنوعی از جمله نقشه‌های دقیق، تصاویر قائم، مدل‌های سه‌بعدی ساختمان‌ها و مدل‌های ارتفاعی زمین تولید می‌شود.» به گفته وی، با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای می‌توان نگاه کلانی به پهنه‌های وسیع داشت و تغییرات گسترده‌تر را در بازه‌های زمانی مختلف بررسی کرد.

نظارت هوشمند بر ساخت‌وسازهای شهری

این فعال اقتصاد دانش‌بنیان با اشاره به یکی از کاربردهای مهم فناوری نقشه‌برداری هوایی و ماهواره‌ای، بیان کرد نظارت هوشمند بر ساخت‌وسازهای شهری از جمله ظرفیت‌های مهم این فناوری است و افزود: «با مقایسه اطلاعات برداشت‌شده در دوره‌های زمانی مختلف، امکان شناسایی ساختمان‌های جدید، توسعه بناهای موجود، تغییر سطح اشغال و سایر تغییرات کالبدی شهر با دقت بسیار بالا و ارائه مستندات فنی مورد نیاز فراهم می‌شود.»

غفاری ادامه داد این فناوری می‌تواند فرآیند نظارت شهرداری‌ها را از روش‌های سنتی که عمدتاً متکی بر بازدیدهای میدانی هستند، به سمت نظارت مستمر، داده‌محور و هدفمند هدایت کند و گفت: «در تجربه‌ای که از اجرای پروژه در حریم شهر مشهد داشتیم، سرعت بررسی تغییرات ساختمانی با استفاده از روش مبتنی بر پهپاد و هوش مصنوعی، تا ۶۰ برابر بیشتر از روش سنتی مبتنی بر اکیپ زمینی بود.»

تجربه اجرا در ۲۵۰ شهر و تفاوت تجاری‌سازی با استقرار سامانه

این فعال زیست‌بوم نوآوری با اشاره به افزایش توجه مدیریت شهری به فناوری‌های نوین، خاطرنشان کرد: «تجربه ما نشان می‌دهد که در سال‌های اخیر، توجه مدیریت شهری به استفاده از فناوری‌های نوین نقشه‌برداری و پایش مکانی افزایش یافته است؛ با این حال، میزان استقبال و آمادگی اجرایی در شهرها و سازمان‌های مختلف یکسان نیست.»

وی تصریح کرد شرکت پارس اطلس طی بیش از یک دهه فعالیت تخصصی، در حدود ۲۵۰ شهر از ۲۴ استان کشور، تجربه اجرای پروژه‌های مرتبط با نقشه‌برداری هوایی، تولید اطلاعات مکانی، مدل‌سازی سه‌بعدی و نظارت بر ساخت‌وسازها را داشته است. به گفته وی، این گستردگی فعالیت نشان می‌دهد که بخش قابل‌توجهی از فناوری‌های مذکور از مرحله تحقیق و توسعه عبور کرده و به خدمات تخصصی قابل ارائه در بازار تبدیل شده‌اند.

غفاری با تأکید بر ضرورت تفکیک مراحل توسعه این فناوری‌ها، گفت: «باید میان تجاری‌سازی فناوری برداشت و تولید اطلاعات مکانی با استقرار کامل سامانه‌های نظارت هوشمند بر ساخت‌وسازها تفاوت قائل شد. بخش نخست به بلوغ عملیاتی مناسبی رسیده است، اما توسعه سامانه‌های یکپارچه نظارتی همچنان به درک بیشتر نهادهای متولی از ظرفیت‌های بالقوه موجود نیاز دارد.»

این فعال اقتصاد دانش‌بنیان اضافه کرد: «یکی از چالش‌های اصلی صرفاً دسترسی به فناوری نیست، بلکه ایجاد زیرساخت‌های حقوقی، مدیریتی و اطلاعاتی برای استفاده مؤثر از آن اهمیت دارد.» به گفته وی، زمانی که داده‌های مکانی، اطلاعات پروانه‌های ساختمانی و سامانه‌های شهرسازی به یکدیگر متصل شوند، می‌توان از ظرفیت واقعی این فناوری در مدیریت شهری بهره‌برداری کرد و با هوشمندسازی فرآیندها، انضباط بیشتر شهری و ارتقای درآمد پایدار شهرداری‌ها را محقق ساخت.

هوش مصنوعی؛ ابزاری برای تحلیل هوشمند تصاویر شهری

وی با اشاره به نقش هوش مصنوعی در توسعه سامانه‌های نقشه‌برداری و پایش هوشمند، اظهار کرد: «هوش مصنوعی، به‌ویژه در حوزه بینایی ماشین و تحلیل تصاویر، ظرفیت بسیار بالایی برای توسعه این سامانه‌ها دارد.» به گفته وی، در روش‌های متداول، بخش قابل‌توجهی از فرآیند شناسایی و استخراج عوارض از تصاویر هوایی توسط کارشناسان انجام می‌شود، اما با استفاده از الگوریتم‌های پردازش تصویر و یادگیری ماشین می‌توان بخش‌هایی از این فرآیند را خودکار کرد.

غفاری ادامه داد شناسایی ساختمان‌ها، تفکیک عوارض شهری، تشخیص تغییرات ساختمانی و اولویت‌بندی مناطق نیازمند بررسی از جمله اقداماتی است که می‌توان با استفاده از این الگوریتم‌ها انجام داد. وی گفت شرکت پارس اطلس علاوه بر فعالیت‌های تخصصی در حوزه فتوگرامتری و تولید مدل‌های سه‌بعدی شهری، توسعه ابزارهای مبتنی بر پردازش هوشمند تصاویر را نیز دنبال می‌کند.

این فعال زیست‌بوم نوآوری با اشاره به یکی از حوزه‌های مورد توجه این شرکت، بیان کرد استخراج و تحلیل اطلاعات تابلوهای اصناف و عوارض شهری از تصاویر برداشت‌شده در سطح معابر، از جمله حوزه‌هایی است که در این زمینه مورد توجه قرار گرفته است.

وی با تأکید بر ضرورت حرکت از تولید نقشه به سمت تولید اطلاعات تحلیلی، خاطرنشان کرد: «هدف ما این است که با ترکیب فتوگرامتری، سامانه‌های اطلاعات مکانی، بینایی ماشین و هوش مصنوعی، از مرحله صرفاً تولید نقشه عبور کنیم و به سمت تولید اطلاعات قابل تحلیل و پشتیبانی از تصمیم‌گیری مدیران شهری حرکت کنیم.» غفاری افزود ارزش اصلی این فناوری‌ها زمانی آشکار می‌شود که داده‌های خام تصویری به اطلاعات قابل اتکا و کاربردی تبدیل شوند؛ اطلاعاتی که بتوانند به افزایش سرعت تصمیم‌گیری و کاهش هزینه هر تصمیم منجر شوند.